Готовые цифровые сотрудники в одной CRM: продают, нанимают, отвечают клиентам, ведут календарь, анализируют звонки, дорабатывают сам продукт. На 5 языках. 24/7.
Шесть ролей из коробки. Каждая — с именем, персоной, каналами, инструментами и лимитами. Можете переименовать, переобучить, заменить.
Парсит площадки, фильтрует резюме, сам звонит, проводит тех-собеседование, согласует время, подключается к финальному звонку и кладёт вам готовый дайджест.
retry, который повторяет функцию при исключении, с экспоненциальным backoff и максимум 5 попытками.Не собирать промпты. Не прописывать JSON. Скажите «хочу отдел поддержки из 3 агентов» — получаете 3 агента с инструментами, каналами и правилами. И правки — тоже словами.
Каждая сделка — с summary, следующим шагом и списком рисков. Обновляется в реальном времени, пока идут разговоры.
Создавайте, экспериментируйте, творите — любой цифровой сотрудник под вашу задачу. То же ядро, другие данные и правила. Словами, за 5 минут.
Автономная L1, эскалация на L2 по confidence. База знаний сама обновляется.
Слушает 100% звонков и чатов. Ставит оценки, находит нарушения скриптов, делает coaching-фидбек.
A/B тестит офферы в рассылках, пишет посты, генерит лендинги под кампанию, считает ROAS по источникам.
Закрывает акты, сверяет 1С, отправляет счета, ведёт переписку с контрагентами. В разрешённых рамках.
Считает cash-flow, прогнозирует кассу, замечает расхождения, отвечает собственнику на «сколько я сейчас стою».
Ведёт новых сотрудников за руку: учит, проверяет, даёт обратную связь. И клиентов — тоже.
Каналы, CRM, календари, платежи, телефония, таблицы. Нет нужной — Diva разработчик добавит по API за минуты.
Готовых коннекторов к самым популярным сервисам в мире — из коробки, без интегратора.
Реальные внедрения в поддержку, продажи и логистику — с цифрами.

Автоматизировали саппорт по огромной базе знаний с нулём галлюцинаций модели. Оплата — только за решённый вопрос пользователя, за результат. Плюс голосовые агенты поддержки по телефонии.

Приём и обработка заказов, отслеживание, повтор и отмена, юр. лица, голосовые агенты. Прежняя реализация не держала воронку — зацикливание, пропуск подтверждения и оплаты, выдуманные цены. Перенесли на движок воронок Diva: frame-гейты держат шаги, guard'ы не дают выдумывать действия.
Заглушка — финальный текст пришлёт Дмитрий. Здесь: интеграции, языки, охват.
скороСистемный, безопасный и измеримый путь — от диагностики до оптимизации в рабочем контуре бизнеса.
Разбираемся в процессах и приводим знания в порядок.
Собираем структуру, сценарии и правила агента.
Подключаем системы и проверяем на живых диалогах.
Передаём команде и постоянно улучшаем.
Тонкий типизированный клиент: описываете агента, вызываете run() — и получаете ответ. Сам цикл агента крутится у нас на сервере.
Боли, на которые у команд обычно уходят недели, здесь закрыты из коробки:
Отлаженная база знаний из коробки: поиск, ранжирование, защита от галлюцинаций. RAG-пайплайн не нужно собирать руками.
Лучший на рынке движок диалоговых воронок. Frame-гейты держат шаги: агент не проскочит подтверждение и оплату и не зациклится.
Цикл агента, память и guards работают у нас. Масштабируется без вас, а сам движок никогда не скачивается к клиенту.
Метеринг и биллинг встроены в шлюз. Можно брать деньги за решённый вопрос клиента, а не за токены.
SDK плюс визуальный конструктор: проверяете гипотезу и получаете готового агента за пару кликов.
Тонкий клиент и ваши tool().execute — с вашей базой и вашими секретами. Код инструментов и ключи не покидают вашу машину.
Один ключ sk-diva: аутентификация, тарификация, роутинг и изоляция по тенанту. Один egress, который легко аудировать.
Вызовы модели, оркестрация инструментов, память, RAG, компакция, саб-агенты, guards и flow. Движок никогда не скачивается к вам.
Агент поддержки с двумя инструментами и жёстким правилом: никогда не возвращать больше $200 — эскалировать. Переключайте фреймворк справа — обе стороны показаны целиком, код можно прокрутить.
import { Agent, tool, guard, z } from "@diva-ai/sdk";
const lookupOrder = tool({
name: "lookup_order",
inputSchema: z.object({ orderId: z.string() }),
execute: ({ orderId }) => billing.getOrder(orderId),
});
const issueRefund = tool({
name: "issue_refund",
inputSchema: z.object({ orderId: z.string(), amountUsd: z.number() }),
execute: ({ orderId, amountUsd }) => billing.refund(orderId, amountUsd),
});
const agent = new Agent({
instructions: "Ты агент поддержки. Сначала найди заказ.",
tools: [lookupOrder, issueRefund],
// жёсткое правило — одна декларативная строка
guards: [guard.tool("issue_refund", { when: (i) => i.amountUsd > 200 })],
});
const { text } = await agent.run("Клиент 4512 просит возврат $250.");import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
import { tool } from "@langchain/core/tools";
import { createReactAgent } from "@langchain/langgraph/prebuilt";
import { z } from "zod";
// + свой OPENAI_API_KEY
const REFUND_CAP = 200;
const lookupOrder = tool(
async ({ orderId }) => JSON.stringify(await billing.getOrder(orderId)),
{ name: "lookup_order", schema: z.object({ orderId: z.string() }) },
);
const issueRefund = tool(
async ({ orderId, amountUsd }) => {
// правило приходится писать императивно ВНУТРИ инструмента
if (amountUsd > REFUND_CAP) {
return "BLOCKED: свыше $200 — нужна эскалация.";
}
return JSON.stringify(await billing.refund(orderId, amountUsd));
},
{
name: "issue_refund",
schema: z.object({ orderId: z.string(), amountUsd: z.number() }),
},
);
const agent = createReactAgent({
llm: new ChatOpenAI({
model: "gpt-4o-mini",
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
}),
tools: [lookupOrder, issueRefund],
stateModifier:
"Ты агент поддержки. Никогда не возвращай свыше $200 — эскалируй.",
});
const res = await agent.invoke({
messages: [{ role: "user", content: "Клиент 4512 просит возврат $250." }],
});from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai.tools import tool
# + свой OPENAI_API_KEY
REFUND_CAP = 200
@tool("lookup_order")
def lookup_order(order_id: str) -> str:
return str(billing.get_order(order_id))
@tool("issue_refund")
def issue_refund(order_id: str, amount_usd: float) -> str:
# правило — снова вручную внутри инструмента
if amount_usd > REFUND_CAP:
return "BLOCKED: свыше $200 — нужна эскалация."
return str(billing.refund(order_id, amount_usd))
support = Agent(
role="Support agent",
goal="Решать возвраты строго в рамках политики.",
backstory="Никогда не возвращай свыше $200 — эскалируй.",
tools=[lookup_order, issue_refund],
llm="gpt-4o-mini",
)
task = Task(
description="Клиент по заказу 4512 просит возврат $250.",
expected_output="Решение или заметка об эскалации.",
agent=support,
)
print(Crew(agents=[support], tasks=[task]).kickoff())import OpenAI from "openai";
// + свой OPENAI_API_KEY
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
const REFUND_CAP = 200;
// схемы инструментов — руками
const tools = [
{ type: "function", function: {
name: "lookup_order",
parameters: { type: "object",
properties: { orderId: { type: "string" } },
required: ["orderId"] } } },
{ type: "function", function: {
name: "issue_refund",
parameters: { type: "object",
properties: { orderId: { type: "string" },
amountUsd: { type: "number" } },
required: ["orderId", "amountUsd"] } } },
];
async function dispatch(name, args) {
if (name === "lookup_order")
return JSON.stringify(await billing.getOrder(args.orderId));
if (name === "issue_refund") {
if (args.amountUsd > REFUND_CAP)
return "BLOCKED: свыше $200 — нужна эскалация.";
return JSON.stringify(await billing.refund(args.orderId, args.amountUsd));
}
}
const messages = [
{ role: "system", content:
"Ты агент поддержки. Не возвращай свыше $200 — эскалируй." },
{ role: "user", content: "Клиент 4512 просит возврат $250." },
];
// цикл агента вы пишете и поддерживаете сами
for (let step = 0; step < 6; step++) {
const res = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o-mini", messages, tools });
const msg = res.choices[0].message;
messages.push(msg);
if (!msg.tool_calls?.length) { console.log(msg.content); break; }
for (const call of msg.tool_calls) {
const out = await dispatch(
call.function.name, JSON.parse(call.function.arguments));
messages.push({ role: "tool", tool_call_id: call.id, content: out });
}
}Усреднённо по 2 400+ команд в Diva за 2025.
Ответ клиенту — за 3 секунды. Никогда без follow-up.
4 часа рутины → 40 минут. Люди — на важное.
Ночь, выходные, праздники — работают.
Без кода. Без интегратора. Словами на русском.
Короткие, честные ответы.
Для каждого агента вы сами задаёте правила: «не обещай скидок более 15%», «не назначай встреч без моего approve», «не пиши после 22:00». Важные действия — только с вашего разрешения. Sessions со всеми шагами, откат в один клик.
Нет. Новое поле, отчёт, стадия, автоматизация, целый новый агент — всё словами на русском. Diva разработчик (AI-разработчик) сам напишет код, покажет diff и прогонит тесты.
Считаем не seats, а действия агентов. Для среднего бизнеса — от 9 900 ₽/мес включая безлимит агентов и каналов. Обычно окупается за 2–3 недели на одной должности.
В вашем регионе. Enterprise — VPC или on-prem. SOC 2, ISO 27001, DPA, GDPR. Модели не обучаются на ваших данных.
Да. Diva разработчик смапит поля сам и предложит улучшения схемы. Без downtime, прогон на копии сначала.
Первый агент отвечает клиентам через 15 минут после регистрации. Полный отдел из 6 ролей — 1–3 дня включая интеграции.
Три минуты — и Diva продажник отвечает клиентам, Diva рекрутер фильтрует резюме, Diva поддержка закрывает тикеты. Без карты. Без интегратора.